A tarefa
Reconhecer a fala não bastava. O assistente entra na reunião online no Zoom, Google Meet, Teams e nas plataformas russas, fica em silêncio e grava a conversa; também dá para enviar um arquivo, um link ou uma mensagem de voz. O retorno é sempre o mesmo: texto com os participantes separados, um resumo do que foi decidido e um chat que responde sobre a gravação. Tudo isso é trabalho dos modelos de linguagem em cima da transcrição.
A outra metade da tarefa era o tráfego. Hoje as pessoas perguntam a um assistente tanto quanto digitam na busca, então as páginas foram escritas para serem citadas, não só para ranquear.
O que construímos
O desenvolvimento do serviço de IA: a entrada
A home é a porta de entrada do produto: um arquivo, um link ou uma gravação feita no navegador, com formatos e limites escritos ao lado do campo. Os minutos gratuitos do mês também estão ali, porque é por eles que quase todo mundo começa.
A reunião tem a sua própria entrada, no item de menu “Chamadas e reuniões”: você cola o link da chamada e o assistente entra sozinho. Atrás das duas ficam a fila de processamento, a separação por participante, a exportação em sete formatos e um bot de Telegram que divide a mesma conta e o mesmo saldo com o site.
O que volta: a transcrição por participante
O resultado abre como um documento comum. Cada fala tem o seu participante e a sua marcação de tempo, e o resumo fica acima do texto: o essencial, os pontos principais, o que foi combinado e as tarefas.
Qualquer fala pode ser corrigida ali mesmo: o nome de quem falou, uma palavra, uma vírgula. O texto corrigido vai direto para a exportação, e o site mostra isso com a interface de verdade, em vez de descrever.
Onde os modelos de linguagem trabalham
Uma mesma gravação pode voltar em quase vinte formatos de relatório: ata de reunião, ficha de uma conversa com cliente, resumo de uma aula. A pessoa escolhe o formato e o serviço monta o relatório a partir da própria transcrição dela.
Ao lado fica o chat sobre a gravação. Você pergunta quais eram os prazos ou quem ficou com o quê, e a resposta vem com a marcação de tempo de onde ela saiu. A detecção de idioma e a tradução ficam no mesmo lugar, e o reconhecimento funciona em mais de cem idiomas.
API, acesso compartilhado e busca
A transcrição pode ser ligada a outros sistemas: uma chave, um webhook, e as gravações são processadas sem ninguém enviar nada à mão. Os times ganham um espaço compartilhado onde os colegas veem as mesmas transcrições e relatórios, com acesso limitado por setor.
A divulgação foi montada sobre essas mesmas páginas. Cada situação tem a sua página: uma chamada, um webinar, uma entrevista, uma mensagem de voz. Cada uma responde direto a uma busca, e são justamente essas páginas que um assistente cita quando indica a fonte.
Por dentro do projeto
Debaixo do produto estão as partes que o usuário nunca abre: o atendimento, a cobrança, a marcação que faz o serviço ser citado e o servidor onde tudo isso roda.
Suporte
O bot de suporte responde em três canais
A Asya responde no chat do site, no Telegram e por e-mail.
Uma base de conhecimento de 39 artigos
O bot responde a partir de 39 artigos guardados como Markdown simples no git.
As respostas são avaliadas antes de ir ao ar
O modelo é acessado via OpenRouter, com um segundo configurado como reserva.
Perguntas de dinheiro vão para uma pessoa
Reembolsos, cobranças e disputas são reconhecidos pela forma como são escritos antes mesmo de o modelo ser chamado, e a conversa vai para um atendente específico com aviso no Telegram.
Busca e respostas de IA
Versões em russo e em inglês
Cada versão tem o seu próprio endereço, e elas se apontam com etiquetas hreflang, então a busca mostra ao visitante a versão no idioma dele. A versão em inglês
Marcação e sitemap
As páginas trazem dados estruturados em JSON-LD dos tipos Organization e SoftwareApplication, endereço canônico e prévia de imagem grande para os mensageiros. O sitemap
Um arquivo para modelos de linguagem
O site publica o llms.txt: uma descrição curta do serviço escrita para modelos de linguagem. llms.txt
Dinheiro
Pagamento e pacotes de minutos
Os pagamentos passam pela YooKassa com nota fiscal, e os webhooks dela só são aceitos dos seus próprios endereços.
Lei
Os dados ficam na Rússia
O sistema de atendimento roda em servidor próprio na Rússia, como pede a lei russa de dados pessoais. Política de privacidade
Reuniões
Dois caminhos até a reunião
No Zoom, no Google Meet e no Microsoft Teams o bot entra na chamada via Recall.ai.
No celular
Figurinhas para os mensageiros
O personagem da marca em um pacote de figurinhas: enviadas aos clientes no Telegram, usadas em posts e mensagens.
O que saiu disso
- O serviço é citado por modelos de linguagem nos seus temas
- O assistente entra sozinho na reunião online e devolve o texto com as tarefas
- Gravações, resumos e relatórios ficam em um só lugar, e o time vê tudo junto
O serviço cobre o caminho inteiro: uma chamada, um arquivo ou uma mensagem de voz chega pelo site, pelo bot ou por outro sistema, volta como texto com resumo e vira o relatório que a pessoa precisa.
